Opsgenie에서
Jira Service Management(Atlassian Service Collection)으로 업그레이드

요청이 email과 개인 메시지에 흩어지고, 반복되는 소소한 요청이 IT를 뒤덮으며, 직원은 자신의 진행 상황도 확인하지 못합니다.

• 단일 입구로 모든 요청을 집중하고 자동으로 큐(Queues)로 분류
• 양식과 요청 유형으로 신청 정보를 구조적으로 수집
• SLA가 기한을 자동 추적하여 초과 전 선제적으로 경고

경고가 여러 모니터링 도구에 흩어지고, "지금 누가 담당인지" 알 수 없으며, 사건마다 처음부터 다시 하는 것 같습니다.

• 200개 이상의 모니터링 및 애플리케이션 서비스를 통합하여 경고를 집중 동기화
• 중대 사건 발생 시 원클릭으로 워룸을 열고 Slack／Teams 협업과 연결
• 인시던트 타임라인을 완전히 기록하고 AI가 사후 검토(PIR) 작성을 지원

같은 유형의 사건이 반복되고 매번 불 끄기에 급급하며, 예방 가능한 사고가 추적 부재로 인해 놓쳐집니다.

• 여러 인시던트를 단일 문제로 묶어 근본 원인 분석을 시작
• "알려진 오류" + 임시 대책으로, 재발 시 다운타임을 대폭 단축
• 능동적 문제 탐지로 사건 발생 전에 대책을 미리 준비

승인 절차가 길어 납기를 지연시키고, 변경 리스크를 사전에 파악하기 어려우며, 개발과 운영 사이에 정보 단절이 있습니다.

• 표준／일반／긴급 변경 등급으로 나눠 리스크에 따라 다른 절차를 진행
• 변경 일정표로 충돌을 방지하고 리스크 등급을 자동 산출
• CI/CD(Bitbucket, Jenkins…)와 연동하여 감사 추적 기록을 자동 생성

같은 질문이 매일 수십 번 반복되고, 문서는 낡고 흩어져 있으며, 핵심 지식이 소수의 머릿속에만 갇혀 있습니다.

• Confluence로 구동되는 내장 지식 베이스
• AI가 자주 들어오는 티켓에서 지식 문서 초안을 자동 생성
• 셀프서비스 분류(Deflection)로, 양식 작성 시 관련 문서를 자동으로 표시

자산이 온갖 Excel에 흩어져 있고, 재고 조사가 늘 맞지 않으며, 사고 발생 시 어떤 시스템이 영향을 받는지 알 수 없습니다.

• 유연한 자산 데이터베이스로 모든 구성 항목(CI)을 집중 관리
• 종속 관계를 시각화하여 사고를 빠르게 진단하고 변경 리스크를 낮춤
• 네트워크 자산을 자동 탐색하고 Jira 티켓에서 자동 업데이트

일선이 반복 요청에 뒤덮이고, 긴 티켓 인계로 시간이 걸리며, 퇴근 후·심야·휴일에는 즉시 응답할 사람이 없습니다.

• 가상 서비스 상담원이 24/7로 비밀번호 재설정 등 일반적인 요청을 자동 처리
• AI가 티켓과 인시던트 타임라인을 요약하여 컨텍스트를 빠르게 파악
• Rovo Agent가 신규 입사자 온보딩 같은 프로세스를 엔드투엔드로 자동 실행